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fēn céng suí jī chōu yàng
按照总体已有的某些特征，将总体分成几个不同的部分（层），再分别在每部分中随机抽样，这种抽样的方法称为分层随机抽样。
分层随机抽样的总原则是：各层内的变异要小，层与层间的变异越大越好。分层抽样充分利用了总体已知的信息，其样本代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样。对于同一总体，n相同时，分层抽样误差小于简单随机抽样误差。